Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, günümüzde işletmeler, hükümetler ve toplumlar için önemli bir kaynak haline geldi. Verilerimizin hacmi ve çeşitliliği arttıkça, bu verilerin etkili bir şekilde yönetilmesi ve analiz edilmesi giderek daha önemli hale geliyor.
Büyük verinin tanımı, birçok farklı kaynakta bulunabilir, ancak genellikle şu özellikleri içerir:
– Büyük hacimli: Büyük veri, tek bir cihaz veya sistemde saklanamayacak kadar büyük hacimlere sahiptir.
– Yüksek çeşitlilik: Büyük veri, farklı kaynaklardan gelen farklı türde verileri içerebilir. Bu, yapısal ve yapısal olmayan verileri içerebilir.
– Yüksek hız: Büyük veri, hızlı bir şekilde oluşturulabilir ve / veya işlenebilir.
– Değişken doğa: Big data, zamanla değişebilir ve genellikle gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenir.
Büyük veri uygulamaları birçok farklı endüstride bulunabilir. Pazarlamacılar, büyük veri analitiği yoluyla müşteri davranışlarını anlamaya çalışırlar. Sağlık uzmanları, büyük veriyi hastalık teşhisi ve tedavisi için kullanırlar. Kamu sektörü, suç öngörüsünde ve kamu hizmetlerinde işbirliği yapmak için büyük veri analitiğinden yararlanır.
Büyük veri, toplumun daha da dijital hale gelmesiyle önemi giderek artan bir alandır. İstihdam oluşturma, işletmelerin karlılığı ve kamu hizmetlerinin etkinliği gibi birçok alanda olumlu etkileri vardır.
Veri Analitiği Nedir?
Veri analitiği, büyük veri setleri içinden faydalı bilgiler edinmek amacıyla yapılan işlemlerin toplamıdır. Bu işlemler arasında veri toplama, veri temizleme, veri önişleme, veri modellenmesi, veri analizi, veri görselleştirme ve sonuçların yorumlanması yer almaktadır.
Veri analitiğinin amacı, veriler içindeki trendleri, desenleri ve birbirleri arasındaki ilişkileri ortaya çıkararak işletmelerin karar alma süreçlerine katkıda bulunmaktır. Bu sayede işletmeler, rakip analizi, müşteri davranışlarının anlaşılması, satış tahminleri ve maliyet azaltma gibi konularda daha isabetli kararlar alabilirler.
Veri analitiği, birçok farklı veri kaynağından veri toplar. Bunlar arasında işletme sistemleri, sosyal medya, kullanıcı davranışları, e-postalar ve sensörlerden gelen veriler yer almaktadır. Bu verilerin toplanması, temizlenmesi ve düzenlenmesi, veri analitiğinin en önemli adımlarından biridir.
Veri analitiği, birçok sektörde kullanılmaktadır. Özellikle finans, sağlık, perakende, üretim ve lojistik sektörlerinde işletmelerin karar alma sürecine önemli katkılar sağlamaktadır.
Büyük Veri ve Veri Analitiği Kullanım Alanları
Günümüz teknolojisinde artık toplumsal, ekonomik ve siyasal veriler büyük veri kavramı altında toplanıyor ve işleniyor. Bu verilerin etkili bir şekilde işlenmesi, analizi ve yorumlanması ise veri analitiği uygulamaları ile mümkün oluyor. Büyük veri ve veri analitiği, birçok alan için farklı kullanım alanlarına sahip. Örneğin; işletmeler müşteri beklentilerini analiz ederek ürünlerini veya hizmetlerini geliştirebilirler. Sağlık sektörü, hastaların veri analizleri sonucu kişiye özgü tedavi protokollerinin oluşturulmasında kullanabilir. Eğitim sektörü, öğrencilerin davranışları üzerine yapılan analizlerle eğitim sürecini iyileştirebilir. Kamu hizmetleri de büyük veri analitiği ile halka daha iyi bir hizmet sunabilirler. Ayrıca finans, pazarlama, spor, güvenlik, tarım gibi birçok sektör büyük veri ve veri analitiğinin faydalarından yararlanabilir. Doğru kullanıldığında büyük veri ve veri analitiği, birçok alanda karar alma süreçlerinin daha hızlı, güvenli ve etkili olmasına yardımcı olabilir. Bu nedenle, büyük veri ve veri analitiği teknolojilerinin geliştirilmesi, kullanımının artırılması ve yaygınlaştırılması önem kazanmaktadır.